[알림톡]오늘 새벽 1시
배송 상태 32건, 직접 챙기는 중
배송 준비중·대기·완료 조건을 하나씩 확인
Spring Knit
Daily BagMERCURY X · COMMERCE AI
고객은 기다리지 않습니다.반응이 늦는 순간,매출은 다른 쇼핑몰로 넘어갑니다.
MERCURY X는
고객이 떠나기전에 추천하고,
구매 타이밍이 지나가기 전에 반응하는
실시간 커머스 AI 운영팀입니다.
반복되는 쇼핑몰 운영 업무쇼핑몰 운영은
쇼핑몰 운영은
챙겨야 할 일이 끝없이 반복됩니다.
고객 응대부터 상품 추천, 재구매 관리까지
반복되는 운영 업무를
MERCURY X가 실시간으로 대신 실행합니다.
반복되는 배송 문의로
CS 업무가 계속 밀리고 있을 때
구매로 이어지지 않을 때
계속 놓치고 있을 때
묻혀서 지나가고 있을 때
CS 업무가 계속 밀리고 있을 때
알림톡 에이전트
고객이 문의하기 전에
먼저 안내하고 대응합니다.
먼저 안내하고 대응합니다.
주문 완료부터 배송 완료까지
반복되는 고객 문의를
AI가 먼저 확인하고 자동으로 안내합니다.
CS 문의 −32%30일 평균응대 시간 −45%30일 평균
고객은 들어오는데구매로 이어지지 않을 때
상품추천 위젯 에이전트
고객이 이탈하기 전에
다음 상품을 추천합니다.
다음 상품을 추천합니다.
고객 행동과 관심 상품을 분석해
구매 가능성이 높은 상품을
실시간으로 추천합니다.
객단가 +12%위젯 노출 세션추천 클릭률 +35%vs 인기순
다시 살 고객을계속 놓치고 있을 때
친구톡 에이전트
Coming Soon재구매 타이밍을
놓치지 않습니다.
놓치지 않습니다.
고객별 구매 주기와 관심 상품을 분석해
다시 구매할 가능성이 높은 순간에
자동으로 메시지를 발송합니다.
재방문 +28%30일 캠페인재구매 전환 +24%30일 캠페인
잘 팔릴 상품이묻혀서 지나가고 있을 때
진열 에이전트
Coming Soon지금 팔릴 상품을
가장 먼저 보여줍니다.
가장 먼저 보여줍니다.
판매 흐름과 고객 반응을 분석해
구매 가능성이 높은 상품을
자동으로 우선 배치합니다.
CTR +18%메인 영역리드타임 −60%진열 작업
도입 방법
에이전트 하나부터 시작해도 됩니다.
운영 부담이 큰 업무부터 시작하세요. 나머지는 필요할 때 추가하시면 됩니다.
01
운영 부담 진단
가장 많은 시간이 드는 업무를 30분 데모로 함께 찾아드립니다.
30분 데모 · 운영 진단 · 우선순위 도출
02
첫 에이전트 도입
효과가 큰 에이전트 하나부터 도입할 수 있습니다. 데이터 연결과 운영 기준은 저희가 세팅합니다.
데이터 연결 · 운영 기준 · 1주 세팅
03
24/7 운영
이제 결과만 확인하면 됩니다.
24/7 자동 실행 · 결과 리포트 · 단계적 확장
그래서 왜 가능한가요?에이전트가 똑똑하게 일하는 데는
에이전트가 똑똑하게 일하는 데는
이유가 있어요.
겉은 단순하지만, 내부에는 커머스 운영을 위한 세 가지 기반이 있습니다.
Product Gravity Model
상품 판매 관계를 측정하는 AI 모델
어떤 상품이 신규 고객을 만들고 단골 전환을 이끄는지 측정하는 MERCURY X 자체 알고리즘.
PGM 살펴보기 →실제 운영 결과
이미 도입한 쇼핑몰의 이야기
비슷한 운영 고민이 에이전트 도입 후 어떻게 해결됐는지 소개합니다.
패션 셀렉트샵 사장님1인 운영 · 카페24
“고객 문의가 줄어든 게 가장 큰 변화예요”
주문 후에 고객이 불안해서 보내던 문의가 거의 사라졌습니다. CS에 쓰던 시간을 신상품 기획에 다시 쓰고 있어요.
CS 문의 −32%
식품 D2C 브랜드5인 팀 운영
“객단가가 한 달 만에 12% 올랐어요”
추천 위젯 도입 후, 상품 상세에서 고객이 평균 1.4개 상품을 추가로 확인합니다.
객단가 +12%추천 클릭 +35%
건기식 브랜드연 매출 100억대
“재구매 캠페인을 더 이상 매번 짜지 않아요”
감으로 보내던 친구톡이 운영 체계가 됐습니다. 발송 횟수는 줄었는데 매출은 오히려 올라갔어요.
재구매 +24%발송 매출 +30%
※ 표시된 수치는 도입 고객사 운영 데이터 기반 예시이며, 산업·운영 환경·기간에 따라 결과가 달라질 수 있습니다.