MERCURY X · COMMERCE AI

잘 파는 쇼핑몰엔,일 잘하는AI 직원이 있습니다!

잘 팔릴 상품을 찾고, 고객별 추천을 실행하고,
재구매 타이밍까지 챙기는 커머스 AI 에이전트
MERCURY X와 함께 해보세요

도입 방법

에이전트 하나부터 시작해도 됩니다.

운영 부담이 큰 업무부터 시작하세요. 나머지는 필요할 때 추가하시면 됩니다.

01

운영 부담 진단

가장 많은 시간이 드는 업무를 30분 데모로 함께 찾아드립니다.

30분 데모 · 운영 진단 · 우선순위 도출
02

첫 에이전트 도입

효과가 큰 에이전트 하나부터 도입할 수 있습니다. 데이터 연결과 운영 기준은 저희가 세팅합니다.

데이터 연결 · 운영 기준 · 1주 세팅
03

24/7 운영

이제 결과만 확인하면 됩니다.

24/7 자동 실행 · 결과 리포트 · 단계적 확장
그래서 왜 가능한가요?

에이전트가 똑똑하게 일하는 데는
이유가 있어요.

겉은 단순하지만, 내부에는 커머스 운영을 위한 세 가지 기반이 있습니다.

Commerce AI OS

커머스에 특화된 운영 OS

상품·고객·주문·재고·CRM·CS·캠페인·KPI 8가지 신호를 읽고 운영을 실행하는 통합 OS.

자세히 보기 →
Product Gravity Model

상품 판매 관계를 측정하는 AI 모델

어떤 상품이 신규 고객을 만들고 단골 전환을 이끄는지 측정하는 MERCURY X 자체 알고리즘.

PGM 살펴보기 →
Enterprise

기업 단위 거버넌스까지

승인·권한·로그·감사 — AI가 운영해도 조직의 정책과 통제는 그대로 유지됩니다.

엔터프라이즈 보기 →
실제 운영 결과

이미 도입한 쇼핑몰의 이야기

비슷한 운영 고민이 에이전트 도입 후 어떻게 해결됐는지 소개합니다.

패션 셀렉트샵 사장님1인 운영 · 카페24

“고객 문의가 줄어든 게 가장 큰 변화예요”

주문 후에 고객이 불안해서 보내던 문의가 거의 사라졌습니다. CS에 쓰던 시간을 신상품 기획에 다시 쓰고 있어요.
CS 문의 −32%
식품 D2C 브랜드5인 팀 운영

“객단가가 한 달 만에 12% 올랐어요”

추천 위젯 도입 후, 상품 상세에서 고객이 평균 1.4개 상품을 추가로 확인합니다.
객단가 +12%추천 클릭 +35%
건기식 브랜드연 매출 100억대

“재구매 캠페인을 더 이상 매번 짜지 않아요”

감으로 보내던 친구톡이 운영 체계가 됐습니다. 발송 횟수는 줄었는데 매출은 오히려 올라갔어요.
재구매 +24%발송 매출 +30%
모든 활용 사례 보기

※ 표시된 수치는 도입 고객사 운영 데이터 기반 예시이며, 산업·운영 환경·기간에 따라 결과가 달라질 수 있습니다.

운영이 늦어지는 그 순간,
기회를 놓치고 있습니다.

가장 먼저 줄이고 싶은 반복 업무 하나만 알려주세요. 그 자리에 맞는 AI 직원을 찾아드릴게요.