AI 직원이 들어가니까,
쇼핑몰은 이렇게 달라졌어요.
1인 사업자부터 엔터프라이즈까지, 같은 운영 고민을 가졌던 사장님들의 이야기를 모았습니다. 어떤 업무가 어떻게 줄었는지, 어떤 KPI가 어떻게 움직였는지 그대로 들려드립니다.
주문 후에 고객이 불안해서 보내던 문의가 거의 사라졌습니다. CS에 쓰던 시간을 신상품 기획에 다시 쓰고 있어요.
운영 상황 — 주문마다 "배송 언제 돼요?" 문의가 반복돼, 1인 운영으로는 응대만으로 하루가 끝났습니다.
적용 — 알림톡 에이전트가 주문완료 → 배송시작 → 배송완료 시점마다 자동으로 안내를 보내, 고객 문의 전에 먼저 알리는 구조로 전환했습니다.
패션
패션 셀렉트샵 사장님
1인 운영 · 카페24
FEATURED · 알림톡
−32%
CS 문의
−45%응대 시간
+18%리뷰 응답
식품
식품 D2C 브랜드
5인 팀 운영
추천 위젯
"객단가가 한 달 만에 12% 올랐어요"
상품상세에서 고객이 한 상품만 보고 나가던 게, 추천 위젯 들이고 나서 평균 1.4개씩 보고 갑니다.
운영 상황광고비로 데려온 고객이 한 상품만 보고 빠져나가는 게 가장 아까웠습니다. MD가 추천 영역을 손으로 바꿔도 효과가 미미했어요.
적용상품추천 위젯 에이전트가 방문 맥락에 맞춰 함께 볼 상품을 자동 추천하고, PGM이 다음 구매 가능성이 높은 상품을 점수화해 노출 순서를 정합니다.
객단가 +12%추천 클릭률 +35%추천 매출 22%
건기식
건기식 브랜드
연 매출 100억대
친구톡
"재구매 캠페인을 더 이상 매번 짜지 않아요"
감으로 보내던 친구톡이 운영 체계가 됐습니다. 발송 횟수는 줄었는데 매출은 오히려 올라갔어요.
운영 상황재구매 캠페인을 매주 손으로 짰지만, 발송이 잦아질수록 피로도가 쌓이고 효율은 떨어졌습니다.
적용친구톡 에이전트가 재구매 가능성, 마지막 방문 시점, 메시지 피로도를 종합해 보낼 이유가 충분한 시점에만 발송하도록 운영 체계화했습니다.
재방문 +28%재구매 전환 +24%발송 매출 +30%
패션
패션 플랫폼 MD
50인 조직
진열
"매일 진열 보던 시간이 사라졌어요"
오늘 들어온 신상품을 앞으로 빼고, 안 팔리는 상품을 뒤로 밀던 작업이 자동화되니, 진짜 결정해야 할 것에 시간을 쓰게 됐어요.
운영 상황신상품 입고, 행사, 재고 흐름이 매일 바뀌는데 Main · New · Best 진열은 사람이 일일이 손봐야 했습니다.
적용진열 에이전트가 운영 신호에 맞춰 우선순위를 자동 정렬하고, MD는 결정에만 집중하는 운영 구조로 바뀌었습니다.
CTR +18%진열 리드타임 −60%수동 수정 −85%
뷰티
뷰티 D2C 그로스 리드
20인 조직
멀티 에이전트
"전략 상품 매출이 35% 올랐어요"
진열, 추천, 친구톡이 같은 KPI를 보고 함께 움직이니까, 전략 상품을 키우는 데 팀 전체가 동기화됐어요.
운영 상황전략 상품 키우기는 마케팅 · 진열 · CRM이 따로 움직여 메시지가 흩어지고 효율이 안 났습니다.
적용PGM이 전략 상품 신호를 해석하고, 진열·추천·친구톡 에이전트가 같은 목표 위에서 동시에 운영했습니다.
전략 매출 +35%전환율 +22%
리빙
리빙 D2C 운영팀
10인 팀
진열 + 추천
"데드 재고가 절반으로 줄었어요"
재고 소진해야 하는 상품을 손으로 빼던 시즌마다의 야근이, 이제는 자동화돼서 일정 안에서 끝납니다.
운영 상황시즌 끝나가는데 재고는 남고, MD가 매일 진열을 바꾸고 캠페인을 계획하느라 본업이 밀렸습니다.
적용진열·추천 에이전트가 재고 신호와 판매 속도를 함께 보면서 노출 비중을 자동 조정합니다.
재고 소진 +40%데드 재고 −55%
우리 쇼핑몰에는
어떤 변화가 일어날까요?
가장 시간이 많이 드는 업무 하나만 알려주세요. 30분 데모로 어떤 에이전트가 어떤 KPI를 어떻게 움직일 수 있는지 진단해 드립니다.